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一、背

现有的通信流量信息平台获取交通信息的主要技术为GPS信息统计、地感线圈信息统计、RFID信息统计、视频监控系统等感知装置与物联网技术。

由于现?#34892;?#24687;获取技术都需要在?#23548;?#36947;路上进行施工与改造,所以目前只能针对大城市的主干线?#26041;?#34892;部署。但由于实施成本较高和城市化速度较快等,现有技术目前无法对大城市的非重要道路和?#34892;?#22478;市的道路做?#34892;?#31934;确统计,目前所有的信息统计分析都是基于车辆,而对于更小粒度的行人统计还没有?#34892;?#30340;信息感知与分析手段,而以上这些信息?#36136;?#20986;行优化、指挥调度、道路拥堵信息发布的数据基础和数据依据。

因此无论从行业还是便民利民的角度,都需要一种不受城市规模以及地域限制,能全面并准确采集行人车辆数据,提供多?#20013;?#24687;服务的智能交通解决方案。

移动网络中的信令信息,记录着每个用户使用通信业务产生的信息,通过对移动网络中的MR信息、无线链路覆盖及质量信息、终端移动性数据等信息的采集,可?#20174;?#29992;户如下信息:用户业务、地理位置、网络环境及移动特性等?#21462;?/span>

移动网络信令的智能交通综合管控与信息服务系统,能够对终端或车辆定位跟踪,进而收集大量人群的移动信息、分布规律、出行规律、车辆流速、流向分析,提供创新的交通数据获取分析方式,整合现有的交通数据资源,以领先的信息服务架构提供综合全面的智能交通服务。

 

二、解决方案

本系统以移动网络信令为基础,辅以定位修正数据、地面交通数据、轨道交通数据以及其他外部数据,经过多种异构数据的关联分析及挖掘,多手段呈现,为运营管理支撑子系?#22330;?#20844;众服务支撑子系统提供数据服务。智能交通系统总体设计框架三部分:包含数据采集层、异构数据处理挖掘层和应用层。

(一)数据采集层

负责系统与外部的一切数据交换业务,包括与各种外部系统的数据交互适配,以及将来可能扩展到的其他数据来源的支持,都在本层实现统一规划。

(二)异构数据挖掘与存储层

本层实现数据的统一管理、分析、预处理功能,使得数据支持通用的?#21916;?#34892;业应用。本层主要负责对获取的信令数据进行清?#30784;?#20837;库,形成?#21916;?#24212;用所需的各种数据,并且能够根据不同的模块,呈现出不同的分析成果。

(三)应用层

基于B/S架构,采用灵活的单模块部署机制,主要呈现为运营管理支撑子系统和公众服务支撑子系统,该两系统包含交通信息发布、运营管理决策支持、基础资源管理、出行线路动态规划、信号灯时长动态调整等模块,每个模块根据数据汇聚层所能提供的数据灵活扩展。

      (四)优势

本方案在数据收集方式上区别以往的交通信息收集方式,以移动网络?#34892;?#20196;数据为基础,辅以GPS信息、地感线圈以及物联网其他传感器信息,覆盖了移动网络数据与物联网立体交通过程中所有的参与者,具体优势如下:

■由于本方案不受城市发?#26500;?#27169;限制,不受道路规模限制,不需要搭建专用的设备,因而实?#20540;统?#26412;、高效率的全路面分析覆盖。

■在公众服务方面,系统可根据及时?#25151;?#23545;公众的出行做出合理并实时的路线规划,因而降低道路拥堵时长,缓解路网压力。基于该系统还可根据实时?#25151;?#20449;息对信号灯?#20013;?#26102;间做出动态、智能调整,最大限度利用路网资源,减少公众等候时间。

■在交通运营决策方面,依托该系统运营者能及时准确掌握?#25151;?#20449;息 通过历史数据的分析及时?#34892;?#30340;对?#25151;?#21457;展趋势做出准确预测,并向公众及时发布交通道路预警,为运营者提前决策提供数据支撑。

 

 

 


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