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一、服务概述

DNS服务对于运营商来说是非常关键重要的一个?#26041;冢珼NS解析的不正确极有可能影响到用户的上网体验和不合理网外流量的产生。DNS相关的数据分析与挖掘是运营商的日常重要工作之一,但往往因为技术条件或?#24230;?#25104;本的限制,而忽略了对DNS相关数据库的分析挖掘?#32479;?#20998;利用,从而无法实时的实现合理的路由IP配置或资源引入策略。


DNS1.jpg

图:DNS查询过程原理图


二、解决方案

    本服务解决方案从DNS查询分析的过程及原理分析入手,基于多年运营商数据业务网络采集、解析、分析、优化的专业经验?#32479;?#29087;产品,利用互联网网络流动的海量话单数据,从用户侧、服务器侧、资源侧等多方面探究DNS解析是否正常,是否存在故障问题,确保互联网域名正常访问,并根据DNS的用户行为特征进行大数据挖掘分析,及?#22791;?#36816;营商提供内容引入及资源优化调度方案。

DNS2.png


三、应用案例

案例:百度域名解析成功?#23454;?#30340;分析解决

◆ 问题描述

通过4G 信令分析系统上看到,与其它域名的解析成功率相比,m.baidu.com 的解析成功率偏低:

DNS3.png

                         

单单百度成功?#23454;停?#35828;明不是无线?#26041;?#38382;题;同时百度成功?#23460;裁?#26377;质降到非常差的地步,通过单用户拨测?#35009;?#26377;发现百度资源有问题,排除资源?#26041;凇?/span>

       

◆ 问题定位--终端分析

每日 m.baidu.com 的解析失败次数在 5 万次左右,?#22253;?#24230;的全网解析成功率按照终端维度统计,选取 15 日的数据,当日失败次数 45239 次,其中前 20 款终端见下图:


DNS4.png

                    

“NULL”是系统未识别的各种终端汇总,失败次数 1.8 万;红米 note 增强版失败次数 8000 次,其余约 1.8 万?#38382;?#36133;分散在另外 324 款终端中,但是每款终端成功率均在 90%以上。 继续对全网所有 DNS 解析量按照终端划分?#21592;?#22914;下:

红米 note 增强版的总体解析成功率是 76%,明?#32536;?#20110;其它“主流”终端,见下图:在这个图里,我们可以基本确定是个别终端的问题。


DNS5.png 

◆小结


我们挑选常见的 7 款终端,看看它们全业务(DNS 解析、视频、浏览和交互)的表现:

DNS6.png

   借助大数据分析系统,我们不仅仅可以针对某一问题,某一指标下?#21040;?#34892;深度挖掘。还可以从多角度、全网端到端的不同方面开?#26500;?#32852;分析。

   以前我们面对客户感知,更多是的?#31471;?#25265;怨和来自个体用户的体验反馈,众说纷纭。借助大数据分析系统,给我们可以从端到端角度分析客户感知在上面分析基础上,我们可以从全网视角梳理不同流量等级用户的感知评分;也可?#28304;用?#20010;用户的视角,梳理他的客户感知历程;还有很多方向,每个方向都可?#32422;?#32493;走下去,直到?#19994;?#29992;户感知下降的原因。

 


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